Chat with us, powered by
Python数据分析——Primary Genre省钱攻略

Python数据分析——Primary Genre省钱攻略

Python数据分析——Primary Genre省钱攻略


随着科技的不断进步,数据分析在各个领域都扮演着越来越重要的角色。今天,我们将深入探讨游戏市场的趋势,并通过数据分析来揭示其中的奥秘。


数据收集与准备


收集了包含游戏发布日期、价格等信息的数据集,然后使用Python中的pandas库来加载和处理这些数据


数据预处理


数据可能包含缺失值、异常值等问题。数据预处理,包括将日期列转换为日期类型、删除不必要的列等


时间范围筛选与分组求和


筛选出了2019年之前的数据,并按照游戏的主要类型进行了分组,并对其他列进行了求和


数据可视化


使用matplotlib库将数据可视化为折线图


数据解析


从折线图可以看出每种Primary Genre从2019-2022的价格大概的变化,每年的6月和12月会有最低价格。可以预测,2023年每

种Primary Genre在6月和12月购入比较好。


数据分析对于了解市场趋势、制定决策具有重要意义。通过数据分析,我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势,帮助我们做出更明智的选择。然而,学习数据分析也面临着一些挑战,包括数据质量问题、数据量庞大、数据处理技术等方面的挑战。


Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言,被广泛应用于数据处理、数据分析、机器学习等领域。而数据分析技能则可以帮助我们更好地理解数据,发现数据中的规律和趋势,为未来的决策提供支持和指导。


如果同学们对于学习上有什么不懂的都可以私信小编噢,小编看到了会第一时间回复的~