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UCL - Comp0087 统计自然语言处理 考试&作业&论文辅导

UCL - Comp0087 统计自然语言处理 考试&作业&论文辅导

课程简介


本课程旨在介绍与统计自然语言处理(NLP)和机器学习技术相关的基础知识。重点放在NLP应用程序以及用于解决它们的机器学习技术上。


课程目标


成功完成该模块后,学生将能够:

- 了解相关的机器学习技术,特别是在深度学习中,是什么使NLP具有挑战性,以及如何应对所涉及的计算挑战。

- 掌握NLP任务的基本原理,包括语言模型、机器翻译、文本分类、序列标记、信息提取和机器阅读理解。

- 掌握NLP和ML方法,包括编码器/解码器体系结构、深神经网络、RNNs、CNNs、注意力机制、词向量等。


课程学习成果


该模块将重点放在实际应用和编程实践上,通过课程需要的编程任务,学生将能够将实用方面与理论和背景相结合。


课程学习内容


该课程涵盖的主题包括(但不限于)NLP任务和NLP与ML方法,其中包括各种任务和方法的基本原理和应用技术。


课程所需条件


为了有资格选择此模块作为可选或选修课,学生必须:

1. 在计划和年度学年中注册该模块。

2. 对基本概率理论(如贝叶斯规则)、线性代数和多元微积分有一定了解。

3. 熟练掌握编程。

4. 有能力在计算机上安装库。

5. 至少学习过一个介绍性的机器学习模块,如监督学习(Comp0078)或机器学习介绍(Comp0088)(或同时入学此类模块)。


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