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UCL - Comp0162 资金高级机器学习 考试&作业&论文辅导

UCL - Comp0162 资金高级机器学习 考试&作业&论文辅导

课程简介Course overview


该课程旨在引入适用于金融领域的高级机器学习技术,涵盖衍生品定价、模型校准、投资组合配置与对冲、信用评分、欺诈检测、投资决策和风险管理等方面。同时也会介绍文本挖掘,以利用日益丰富的替代数据资源。


课程内容 Course Content


该课程旨在介绍金融服务业中的高级机器学习概念,利用神经网络、循环神经网络、强化学习和文本挖掘,应用范围从信用评分、欺诈检测、市场异常、交易引擎到资产定价。该课程基于数据驱动方法,使用模拟数据或真实数据实现机器学习技术。资金高级机器学习课程还使学生能够熟悉高级机器学习技术,处理嘈杂的数据集并从中提取价值。本课程还将介绍用于定量分析文本数据的文本挖掘方法。


要选择此模块作为选项或选修课,学生必须满足以下条件:

已注册并就读于提供该模块的正式课程和学年;理解基本的概率论、线性代数和多元微积分水平;能够用适合数值计算的编程语言编写相当复杂的计算机程序;已完成金融应用中的机器学习(COMP0050或COMP0198)。


课程学习成果 Course Learning Outcomes


成功完成该课程后,学生能够:

1. 熟悉一系列高级机器学习算法,包括卷积神经网络、循环神经网络和强化学习。

2. 针对给定的金融问题确定适当的机器学习算法。 优化定价和校准方法。

3. 在金融领域构建数值复杂的动态控制问题。 构建灵活的金融预测模型。

4. 通过算法调查文本数据。

5. 使用Python编写和调整用于金融应用的Keras和/或Tensorflow的高级机器学习算法。


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