该课程将涵盖机器学习（ML）技术，并考虑其对经验经济学的应用。课程工作将包括编码练习，因此强烈建议您进行一些以前的编程经验。尽管学生可以使用他们喜欢的任何语言进行作业，但解决方案将在R中提供。
虽然ML通常与预测有关，但ML方法可以适应因果推断问题和结构经济参数的估计。我们将涵盖的技术包括惩罚回归，基于树的方法和深度学习。一些重要的应用包括估计异构治疗效果，高维混杂下平均治疗效果的估计以及仪器变量的估计。
掌握机器学习技术：学生将学习机器学习（ML）技术的基本原理和应用。他们将了解机器学习在经验经济学中的应用，并能够应用不同的机器学习算法来解决实际问题。
编程能力提升：课程包括编码练习，因此学生将有机会提升他们的编程能力。虽然可以使用任何编程语言进行作业，但课程会提供R语言的解决方案，因此学生也将有机会加强他们在R语言中的编程技能。
应用于因果推断和参数估计：尽管机器学习通常与预测相关，但它也可用于因果推断问题和结构经济参数的估计。学生将学习如何利用机器学习方法来进行因果推断和估计经济参数。
DR.D留学生辅导机构作为一家专注于留学生学业发展的领先机构，我们引以为傲地推出了专业的伦敦大学学院经济学中的机器学习课程辅导服务。我们的课程涵盖了伦敦大学学院工商管理专业的核心模块和选修课程，旨在帮助学生全面掌握所需的专业知识和技能，为未来职业生涯的成功打下坚实基础。
专业导师团队： 我们拥有经验丰富的导师团队，精通伦敦大学学院工商管理专业，能够为学生提供个性化的辅导和指导。
系统化教学： 我们的课程内容经过精心设计，结合了理论知识和实践案例，确保学生在学习过程中获得全面的知识体系。
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