该模块旨在向学生传授软件工程的背景理论，以适用于调试云和并行系统。它将教授学生部署和维护数据科学应用程序的技术细节。学生将学习开发和编写自己的大规模、最先进的机器学习分析。
成功完成该模块后，学生将能够：
1. 评估和解释不同容器化解决方案的效用。
2. 评估不同的云和分布式计算平台，并利用此信息来委托和管理此类资源。
3. 解释如何并能够将高吞吐量数据分析应用程序部署到分布式计算资源中。
4. 用于部署高吞吐量数据分析应用程序的批评策略和选择。
5. 评估和实施不同的策略来识别和诊断数据分析管道中的问题。
6. 补充数据分析中的断层管道结构和统计测试。
该模块通常涵盖以下主题：
数据的DEV-OPS：连续部署、基础架构即代码、数据基础架构的持续集成/持续部署、容器编排。
云和并行基础架构。
数据管道生命周期。
数据管道的可靠性工程（在线数据问题检测，包括结构和统计测试）。
要有资格选择该模块作为可选或选修课，必须满足以下条件之一：
1. 使用Python（Comp0233）或FHEQ 6级（或更高级别）。
2. 在商业或学术环境中展示基本的软件工程经验，并提供其经验的证据，如适当的代码存储库（例如GitHub Repo）。
3. 参加由高级研究计算（ARC）在第1学期提供的软件木工软件开发简短课程。
如需了解有关UCL-数据分析的工程1 课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
