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Results分析占整篇论文的一半以上,那怎么来分析结果呢?

Results分析占整篇论文的一半以上,那怎么来分析结果呢?

一篇论文的results部分是文章的重中之重,占整篇文章的一半及以上的内容。一般SCI论文是报道某一科学现象的逻辑文。因此,论文的逻辑体现在,要按照一定的逻辑顺序进行organize data(对实验结果的组织整合),也就是说我们对结果描述要科学准确、专业、有逻辑以及精确。我们需要系统而详细地展示和描述本研究中发现的结果。


论文的Results的目标有两点:尽可能客观地、以叙事流的形式描述和解释获得的数据,以及基于这些数据传达关键信息。结果部分一般由表格、图片、表格或图片的图注以及文字组成。一般的Results部分长这个样子:

Results

1.Results内容部分

首先标题,写作之前我们一定要想好论文每一个figure想要表达的内容和不同结果之间的关系,按照逻辑关系将整篇论文分为几个results几个figure,每个result和figure都讲了什么,重点是什么;明确研究结果的主次,即清楚该论文的核心是什么。

Content section

标题要体现你这个result表达的重点,是对一个figure的整体概括,一句概括,简洁明了;


其次内容,首先是对研究手段进行阐述:


实验手段:例如为了让想要研究的东西可行,搞出来一种特殊的工具鼠,利于后续实验的进行。然后用实验结果阐述此种工具鼠的可行性;

Experimental Methods

接来下阐述此种手段诱导的实验模型在后续研究中的可行性,快速表述验证结果,对结果进行陈述。

Verification Results

然后对实验模型所得结果进行产生阐述,阐述结束后对结果进行总结。

1)问题(或目的)。通过用简短的句子或短语说明,执行特定实验的目的是要解决什么问题;

2)实验方法。在这里,我们不应重复实验细节,建议将方法(尽量简洁明了)与结果联系起来,可使用这两种句型结构模式来阐述:一是使该方法成为句子的主语,二是使用转换短语或句子以及主句中的结果来说明方法。

3)实验结果。结果是关于重要数据的文本描述,并赋予数据意义,同时,得确保是合乎逻辑的。

4)小发现。在最后一个句子中,将该段落的实验结果与问题联系起来,来个小小前后呼应,或引出下一个结果,充当过渡。但这不包括对实验结果的含义的完整讨论。

Experimental Model

后面的Result中第一句话可对文中上一部分得到的结果进行简单阐述再引出下面想要说明的问题, “承上启下”,例如图片中Although both publicly available scRNA-seq results and our own findings obtained from the WD-induced NASH model support the notion that Trem2 mRNA in liver macrophages is continuously elevated in simple steatosis and NASH中红色字体标识是对上一部分结果的简单阐述,下面TREM2 protein has never been carefully examined引出下文想要说明的问题。


2.Results的写作要点

(1)言简意赅(concise)

对实验或观察结果的表达要高度概括和提炼,不是对实验结果的简单陈述,我们一般要重点突出具代表性的数据和结果,而不是没完没了地重复一般性数据。


(2)避免重复(avoid repetition)

决定哪些内容纳入结果部分,哪些内容迁移到Discussion部分。在结果部分,你只描述结果,一般不作解释。在Discussion部分进行解释,并与已知的报道比较,不要重复所有结果。


(3)对实验或观察结果要客观地评价

  • 我们观察到什么?我们发现了什么?我们新发现了什么?对每个实验或程序要做好以下几个方面:

  • 简述实验(没有详细方法):如“By Western blot analysis,we found that…”。

  • 报告的主要结果(main result):包括预期结果(positive result)和阴性结果(negative result)。

  • 典型实例:最常见的(most common)。

  • 最佳案例:最理想的例证(best example of ideal or exception)。


(4)层次分明

研究结果是表达作者思想观点最重要的部分,为表达清楚,多数研究结果必须分成若干个层次来写。有的研究结果会分成若干个自然段。注意一个自然段只能表述一个中心意思。也可以分成若干个小标题进行分层表述。但不论是分成若干个自然段,还是用小标题进行表述,都要注意层次之间的逻辑关系。多结果的逻辑排列,应遵循以下原则:

  • 从最重要到最不最重要(from most to least important)。

  • 由简单到复杂(from simple to complex)。

  • 按相同类排列,如organ by organ、chemical class by chemical class。

  • 写作应按研究问题的逻辑关系来写,不应按实验或试验的时间顺序来写。


(5)数据表达可采用文字与图、表相结合的形式。

Data Representation

此图很形象的展示了模型诱导的时间以及处理方式;

如果只有一个或很少的测定结果,在正文中用文字描述即可;如果数据较多,可采用图、表形式来完整、详细地表述,文字部分则用来指出图、表中资料的重要特性或趋势。


(6)一般不解释原始数据

如果论文中还包括独立的Discussion部分,应将对研究结果的详细讨论留到该部分。


(7)文字表达应准确、简洁、清楚

避免使用冗长的词汇或句子来介绍或解释图、表。为简洁、清楚起见,不要把图、表的序号作为段落的主题句,应在句子中指出图、表所揭示的结论,并把图、表的序号放入括号中。


(8)避免赘述。避免同样的数据出现在图和表


(9)尽量用均值、百分数等概括原始数据值


(10)报告数据或统计资料时,应该赋予适当的单位


研究结果写作时态的运用:

  • 叙述研究结果的内容,通常采用过去时。

  • 图、表为主语时,常用一般现在时。

  • 对研究结果进行说明或由其得出一般性推论时,多用现在时。

  • 不同结果之间或实验数据与理论模型之间进行比较时,多采用一般现在时(这种比较关系多为不受时间影响的逻辑上的事实)。

  • 对结果的阐述语气或者用词应客观公正:

不要使用情绪化的词语来描述结果,例如interestingly, unfortunately, curiously, remarkably等