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教授怒夸的research proposal原来这么简单(附模板)

教授怒夸的research proposal原来这么简单(附模板)

撰写研究提案(research proposal)需要遵循一定的结构和步骤。以下是一般研究提案的写作指导:


1. 研究问题:提出你感兴趣的问题,并说明为什么这个问题值得研究。


范例:本研究的问题是:“经济增长是否导致了自然资源消耗的增加?”这个问题是由于过去几十年全球经济的快速发展以及资源短缺问题而产生的。


*问题应该是清晰、具体和明确的,并引出你的研究目标和假设。


2. 相关文献综述:概述与你的研究问题相关的现有文献,指出这些文献的主要发现,以及这些发现在你的研究中的作用。


范例:以往的研究表明,经济增长与自然资源消耗之间存在着密切的关系。Cleveland等人的研究显示,自然资源消耗与经济增长的关系通常是正相关的。然而,一些研究也发现了不同的结果,例如Panayotou的研究显示,经济增长可能会推动技术创新,从而减少自然资源的使用。


*不仅仅是列出所有相关的文献,而是要指出它们与你的研究问题的联系,以及它们的不足之处。


3. 研究目标和研究问题:列出你的研究目标和研究问题,解释为什么这些目标和问题是重要的。


范例:本研究的目标是研究经济增长与自然资源消耗之间的关系,并探讨这种关系的不同方面和可能的影响。具体而言,本研究将回答以下问题:

① 经济增长是否导致了自然资源消耗的增加?

② 自然资源消耗对经济增长是否具有负面影响?

③ 政策干预是否可以改变经济增长与自然资源消耗之间的关系?


*目标应该是清晰、明确、可操作的,同时说明你的研究问题如何与这些目标相关。


4. 研究方法:描述你打算使用的方法和技术,解释这些方法和技术为什么适合你的研究问题。


范例:本研究将采用数量分析方法来回答研究问题。具体而言,本研究将使用OLS回归模型来分析经济增长与自然资源消耗之间的关系,并控制其他可能的影响因素,例如人口增长、技术创新、贸易自由化等。本研究将收集来自世界银行、联合国、国家统计局等机构的数据,并使用STATA软件进行数据分析。


*应该尽可能详细地说明你打算如何收集和分析数据,并解释你将使用的统计方法和技术。


5. 数据分析计划:解释你将如何收集和分析数据,包括你将使用的统计方法和技术。


范例:本研究将分为三个阶段进行数据分析。首先,我们将对数据进行描述性统计和相关性分析,以便更好地理解经济增长和自然资源消耗之间的关系。其次,我们将使用OLS回归模型分析经济增长与自然资源消耗之间的关系,并控制其他可能的影响因素。最后,我们将进行稳健性检验和敏感性分析,以检验模型的稳健性和健壮性。


*你还应该考虑到可能存在的潜在风险和限制,以及如何解决这些问题。


6. 预期结果和贡献:解释你期望得到的结果,并说明这些结果如何促进你的研究领域的进一步发展。


范例:本研究预计得出以下结论:


① 经济增长与自然资源消耗之间存在着显著的正相关关系;

② 自然资源消耗对经济增长具有负面影响,但可能存在某些限制条件;

③ 政策干预可以改变经济增长与自然资源消耗之间的关系。


这些结论将有助于进一步了解经济增长和自然资源消耗之间的关系,并为政策制定者提供有价值的建议。


*你还应该考虑到你的研究结果可能存在的局限性,并提出可能的改进方案。


7. 研究计划和时间表:列出你的研究计划和时间表,包括研究的各个阶段和截止日期,以便你能够及时地调整你的研究计划。


范例:本研究将分为以下三个阶段:

①文献综述和研究设计(1个月)

②数据收集和分析(3个月)

③结果分析和报告撰写(1个月)


*你还需要考虑到可能存在的潜在风险和限制,以及如何解决这些问题。


8. 参考文献:列出你在研究提案中引用的所有文献。


范例:Cleveland, C.J., Costanza, R., Hall, C.A.S., and Kaufmann, R. (1984). Energy and the U.S. Economy: A Biophysical Perspective. Science, 225(4665), 890-897.


Panayotou, T. (1993). Empirical Tests and Policy Analysis of Environmental Degradation at Different Stages of Economic Development. Working Paper No. 238, Harvard Institute for International Development, Cambridge, MA.


*请确保参考文献格式符合你的研究领域的规范,例如APA、MLA等格式。


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