金融业受科技驱动。精通这两个领域将使你能够在金融领域的风险管理角色中蓬勃发展。金融风险管理硕士课程汇集了金融传统理论、数据分析、量化和计算建模技术，旨在培养这一领域的人才。
伦敦大学学院金融市场的COMP0040数据驱动建模课程涵盖金融市场的基本概念、资产定价理论、投资组合管理、金融衍生品等方面的知识。学生将了解金融市场的运作原理和基本模型。
伦敦大学学院还会提供与行业合作伙伴解决实际问题的机会，或者开始由一流的学者之一监督的学术项目。让学生完成一个重大项目作为该项目的高潮。
此外，学生还能成为金融市场及相关技术领域专业人士的关键技能，同时让他们沉浸在伦敦生活和生活在全球金融中心的好处中。
在COMP0040课程种首先学习概率和概率建模。学生将学习如何从复杂数据集中识别和描述事件或一组事件发生的可能性。重点放在非正态统计学上：‘fat-tails’分布。你还会将了解这些系统的多变量性质，并提供工具来识别系统变量之间的依赖关系和因果关系结构。强调机器学习方法在时间序列和非平稳随机过程中的特殊性。
最后介绍和讨论在真实随机过程中的比例定律和记忆效应的概念。
1. 获取基础的数据驱动建模知识和技能，从实际数据分析开始设计、构建、测试和验证模型。
2. 学习专为将数据驱动建模应用于金融市场而设计的方法和开发工具。
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