商业分析由伦敦大学学院管理学院教授授课，涵盖数据和分析如何改变战略、营销和运营等关键商务领域的模块，以及提供有效利用最新商务分析工具所需的数学和计算技能的模块。
核心课程名称
商业战略与分析Business Strategy and Analytics
专业编号：MSIN0093
营销分析Marketing Analytics
专业编号：MSIN0094
商业分析统计基础MSIN0096Statistical Foundations for Business Analytics
专业编号：MSIN0096
商业分析编程Programming for Business Analytics
专业编号：MSIN0143
预测分析Predictive Analytics
专业编号：MSIN0097
运营分析Operations Analytics
专业编号：MSIN0095
咨询项目/论文 Consulting Project/Dissertation
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➤ 课程描述
商业战略与分析是一门旨在帮助学生理解和运用商业战略和分析工具的课程。它涵盖了商业决策的关键方面，包括市场分析、竞争战略、业务模型和战略规划。目标是帮助学生培养战略思维和分析能力，使他们能够在商业领域中做出明智的决策，并在竞争激烈的市场中取得成功。
➤主要课程内容:
1. 市场分析： 学生将学习如何分析市场，包括市场趋势、竞争分析、市场细分和消费者洞察。
2. 竞争战略： 课程可能探讨如何制定和执行竞争战略，以在市场上取得优势。
3. 业务模型： 学生将研究不同的业务模型，了解如何创造和提供价值。
4. 战略规划： 课程可能包括战略规划的概念和实践，以确保企业的长期成功。
5. 案例分析： 通过分析实际业务案例，学生将应用他们所学的概念和工具。
➤ 课程评估：25% 课程作业 + 35% 小组作业 + 40% 课程作业
➤ 课程描述
营销分析是一门旨在帮助学生深入了解市场营销领域的课程。它探讨了市场营销决策的关键方面，包括市场研究、市场定位、市场战略和品牌管理等。目标是培养学生的市场营销分析和决策能力，使他们能够在商业环境中有效地制定和执行市场营销策略。
➤主要课程内容:
1. 市场研究： 学生将学习如何进行市场研究，包括数据收集和分析，以了解市场需求和消费者行为。
2. 市场定位： 课程可能探讨如何确定目标市场，并制定适当的市场定位策略。
3. 市场战略： 学生将研究市场战略的制定和执行，包括产品定价、促销和分销战略。
4. 品牌管理： 课程可能涵盖品牌建设和管理的原则，以及如何创建和维护成功的品牌。
5. 市场营销案例分析： 通过分析实际市场营销案例，学生将应用所学的概念和工具，探讨市场营销策略的成功和失败。
➤ 课程评估：30% 课程作业 + 30% 课程作业 + 40% 课程作业
➤ 课程描述
商业分析统计基础课程旨在为学生提供在商业和管理领域中进行数据分析和统计分析所需的基本工具和技能。它强调了数据分析的理论和实际应用，以支持数据驱动的决策制定。目标是培养学生的数据分析和统计分析能力，使他们能够在商业环境中收集、分析和解释数据，并为组织的决策提供有力的支持。
➤主要课程内容:
1. 统计基础： 学生将学习统计学的基本概念，包括数据收集、描述性统计、概率和推断。
2. 数据分析工具： 课程可能涵盖数据分析工具和软件的使用，例如统计软件（如R或Python）和数据可视化工具。
3. 商业决策分析： 学生将了解如何将统计分析应用于商业决策制定，包括市场分析、财务分析和运营管理。
4. 案例研究： 通过分析实际商业案例，学生将应用所学的统计分析技能，以解决实际业务问题。
➤ 课程评估：60% 考试 + 13% 课程作业 + 13% 课程作业 + 14% 课程作业
➤ 课程描述
商业分析编程课程旨在培养学生在商业和管理领域中运用编程技能进行数据分析和决策制定的能力。该课程将教授学生如何使用编程语言和工具进行数据处理、分析和可视化，以解决实际业务问题。目标是培养学生的数据分析和编程能力，使他们能够在商业环境中运用技术工具进行高效的数据分析，并为组织的决策提供支持。
➤主要课程内容:
1. 编程基础： 学生将学习编程的基本概念和技能，包括编程语言（如Python或R）的语法和数据结构。
2. 数据处理和清洗： 课程可能涵盖如何使用编程工具处理和清洗大规模数据集，以准备进行分析。
3. 数据分析和建模： 学生将了解如何使用编程语言进行数据分析、建模和预测，以解决实际业务挑战。
4. 数据可视化： 课程可能包括数据可视化技巧，以有效传达分析结果并支持决策制定。
5. 商业案例应用： 通过分析实际商业案例和项目，学生将应用所学的编程技能，解决实际的商业问题。
➤ 课程评估：60% 课程作业 + 40% 小组作业
➤ 课程描述
预测分析课程旨在教授学生如何使用统计和分析方法来预测未来事件和趋势。它强调了在商业和管理领域中进行预测分析的重要性，以支持决策制定和规划。目标是培养学生的预测建模和数据分析能力，使他们能够在不确定性环境中做出明智的决策，并为组织的未来做出规划。
➤主要课程内容:
1. 预测建模： 学生将学习如何建立预测模型，包括回归分析、时间序列分析和机器学习方法。
2. 数据准备： 课程可能涵盖如何准备和清洗数据，以用于预测分析。
3. 特征选择： 学生将了解如何选择和使用与预测变量相关的特征和指标。
4. 模型评估和验证： 课程可能包括模型评估和验证技巧，以确保模型的准确性和可靠性。
5. 应用案例： 通过分析实际业务案例和项目，学生将应用所学的预测分析技能，解决实际业务问题。
➤ 课程评估：60% 课程作业 + 40% 小组作业
➤ 课程描述
运营分析课程旨在培养学生在商业和管理领域中运用数据分析和运筹学方法来优化组织运营的能力。它强调了在现代商业环境中运用数据驱动决策的重要性。目标是培养学生的数据分析和运筹学能力，使他们能够在组织的运营中提高效率、减少成本，并优化决策。
➤主要课程内容:
1. 运营管理基础： 学生将学习运营管理的基本概念和原则，包括供应链管理、库存管理和生产规划等方面。
2. 数据分析工具： 课程可能涵盖数据分析工具和技术，以支持运营决策，包括数据可视化和模型建立。
3. 运营优化： 学生将了解如何使用运筹学方法来优化供应链、生产和物流等运营领域。
4. 决策制定： 课程可能包括如何使用数据分析来支持运营决策制定，包括需求预测和资源分配。
5. 案例研究： 通过分析实际运营案例和项目，学生将应用所学的分析和优化技能，解决实际业务问题。
➤ 课程评估：60% 课程作业 + 40% 小组作业
➤ 课程描述
商业分析咨询项目/论文模块的背景是在复杂、互连、数据驱动的环境中进行管理。
学生就他们选择的重要分析问题进行独立的论文项目。鼓励学生与公司和其他组织一起寻找合适的项目。学生将有望利用他们在商业分析硕士课程中发展的全部知识和技能，并展示他们整合这些知识并将其应用于新情况的能力。学生以与分配的论文导师进行一对一会议的形式获得支持。
➤ 课程评估：60% 小组作业 + 40% 考试
