该课程将为学生提供R编程语言的统计编程基础技能。该模块将向学生介绍编程，良好数据管理原理的基础概念以及数据可视化简介。该模块将涵盖各种对实际数据分析工作至关重要的问题，这些问题是该计划后续模块的先决条件。该模块上的主题可能包括数据收集和清洁；数据探索；版本控制（git）;可视化；面向对象的编程；网络搭配。
R编程技能：学生将掌握使用R编程语言进行统计编程的基础技能。他们将学会如何编写和运行R代码，以及如何利用R中的各种功能和库进行数据分析。
数据管理原理：课程将介绍良好的数据管理原则，包括数据收集、存储和清洗。学生将学会如何有效地处理和准备数据，以确保数据质量和可靠性。
数据可视化：学生将学习如何使用R中的可视化工具创建各种类型的图表和图形，以直观地呈现数据分析的结果。他们将掌握如何有效地传达数据的含义和洞见。
实际数据分析问题：课程将涵盖实际数据分析工作中的关键问题，如数据收集和清洁、数据探索、版本控制等。学生将通过解决这些问题，加深对数据科学实践的理解和应用能力。
面向对象的编程：学生将了解面向对象编程（OOP）的基本概念，并学会如何在R中应用这些概念。这将有助于他们更有效地组织和管理复杂的数据分析项目。
DR.D留学生辅导机构作为一家专注于留学生学业发展的领先机构，我们引以为傲地推出了专业的伦敦大学学院社会数据科学统计编程课程辅导服务。我们的课程涵盖了伦敦大学学院工商管理专业的核心模块和选修课程，旨在帮助学生全面掌握所需的专业知识和技能，为未来职业生涯的成功打下坚实基础。
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