毕业论文的选题是整个研究过程中至关重要的一步，它直接影响着研究的深度和广度，以及后续的研究方向和成果。在定题时，需要考虑多个因素，下面是一些关键考虑要点：
1）个人兴趣 & 未来职业规划：选择一个符合自己兴趣和未来职业规划的课题，可以提高研究的主动性和积极性。
e.g. 有同学对时尚领域的边缘群体感兴趣，所以进一步考虑研究marginalised groups的consumer behaviour；部分同学毕业后计划进入金融行业就职，那就需要考虑对相关行业和课题场景进一步分类（wealth management/investment banking等等）；对加密货币感兴趣，可以进一步考虑货币安全性法规和流动性
2）板块热点/课题趋势：关注当前研究领域的热点和趋势，选择具有前瞻性和实用性的课题。
e.g.在researchgate中直接搜索“Systematic Review”+课题方向“Consumer Behaviour Issues”，即可获得当前领域内的主要发表方向（sustainability/waste management/advergame等等）
3）专业理论：结合所学专业理论，选择一个有理论支撑和研究基础的课题，有利于研究的深入和成果的验证。
e.g. 以约克大学公共政策方向为例，考虑当前PP领域的主要issue有哪些可以应用到上学期学的三个PP分析模型及理论——Multiple Streams Framework/Advocacy Coalition Framework/Punctuated Equilibrium Theory
1）研究对象：明确研究的对象是谁，是个体、组织还是社会群体，确定研究的范围和深度。
e.g. 当我们在研究时尚领域的边缘群体时，是仅限于disabled people，还是也囊括了老年人群？
2）研究切入点：确定研究的切入点和问题，明确研究的目的和意义，为后续的研究提供清晰的方向和思路。e.g. 就consumer behaviour而言，我们更关注的是interactive engagement，还是purchase behaviour？
3）典型案例：寻找与研究课题相关的典型案例，可以作为研究的参考和比较对象，提高研究的说服力和可信度。==> 是否有同主题研究/新闻案例可以具象化当前议题的主要矛盾？
==> 有的话，考虑是否进行case study
1）数据收集：确定适合研究对象和研究问题的数据收集方法，包括问卷调查、访谈、文献
查阅等，
确保数据的全面和准确==> 数据类型&数据来源
1.1 文章的研究对象和切入点更关注量化指标的关联（定量）还是文本信息的解读（定性）
1.2 上述数据可以在哪些渠道获取（社交媒体/相关机构/文书档案/问卷访谈等）
2）数据分析：选择合适的数据分析方法，包括定性分析和定量分析，以达到对研究问题的深入理解和科学解释。==> 分析模型&分析工具
1.1 相关课题有常用分析模型or需要自己调整
1.2 分析过程涉及到的软件工具（python/SPSS/NVivo/Endnote等）
1）成熟课题换数据做细分分析：对于成熟的研究课题，可以通过换取不同的数据源进行细分分析，深入挖掘研究问题的内涵和影响因素。
2）用新问题改旧模型：通过引入新的研究问题或调整旧有的研究模型，对已有研究成果进行扩展和完善，提高研究的创新性和贡献度。
