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UCL - Comp0239 数据分析的工程2 考试&作业&论文辅导

UCL - Comp0239 数据分析的工程2 考试&作业&论文辅导

课程简介


本课程旨在为学生提供理论软件工程的背景知识,以应用于大规模数据分析的并行系统中。将介绍设计和开发数据科学应用程序平台的原则,并传授部署和构建数据科学应用程序的应用技术细节。通过完成本课程,学生将能够开发和编写自己的大规模、最先进的机器学习分析。


课程目标


本课程的目标在于:

1. 描述大规模数据存储和寻址的理论原理。

2. 设计和实施大规模数据分析软件。

3. 解释和评估数据处理策略,如提取、转换、加载(ETL)。

4. 设计有效的数据分析应用程序,用于进行机器学习的大规模数据分析。

5. 批判性评估用于部署数据分析应用程序的不同平台,如Hadoop、Spark等。

6. 利用分布式编程创建新颖的大规模数据分析管道,以从数据中获得新的关键见解。


课程学习成果


预期学习成果包括:

1. 能够描述大规模数据存储和寻址的理论原理。

2. 能够设计和实施大规模数据分析软件。

3. 能够解释和评估数据处理策略,如ETL。

4. 能够设计有效的数据分析应用程序,用于进行机器学习的大规模数据分析。

5. 能够批判性评估用于部署数据分析应用程序的不同平台,如Hadoop、Spark等。

6. 能够利用分布式编程创建新颖的大规模数据分析管道,以从数据中获得新的关键见解。


课程学习内容


本课程的学习内容包括但不限于以下主题:


  • 数据建模和ETL(提取、转换、加载)。

  • 存储大规模数据的现代形式,如平行文件系统、图形数据库、文档数据库、对象存储等。

  • 解决大规模数据问题的形式化方法,如关系数据库、Amazon Web Services Athena等。

  • 分布式系统编程,如Hadoop、Slurm等。

  • 机器学习规模化资源的利用,包括加速器如GPU、TPU等。

  • 工作流管理系统,如通用工作流语言、Storm、Spark、Luigi等。


课程所需条件:


要求符合以下条件之一才能选择本课程作为选修课:

1. 注册计划和学年中的本课程。

2. 已完成工程和数据分析1(Comp0235)。


如需了解有关UCL-数据分析的工程2课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息,请随时咨询DR.D留学生辅导机构。