
AI 检测器旨在识别一段文本是否由 ChatGPT 或类似的 AI 工具生成。大学教授经常使用它们来判断学术文本(例如论文或学位论文)是否由 AI 撰写。然而,AI 检测器仍处于实验阶段,这意味着它们并不总是准确可靠。在本博客中,我们将解释 AI 检测器的工作原理。
AI 检测器通过分析文本来识别模式、结构或异常,从而判断文本是否由 AI 生成。其目标是区分人类书写的内容和 AI 生成的内容。与 AI 工具一样,AI 检测器基于机器学习和基于大型数据集训练的统计模型。本质上,它们会扫描文本并询问“这是我会写的内容吗?” 如果答案是“是”,则断定该文本完全或部分由 AI 生成。其算法通过扫描文本的两个方面来工作:困惑度和突发性,下文将对此进行解释。
困惑度衡量的是文本的不可预测性或令人困惑的程度,即文本因显得无意义或不自然而使普通读者感到困惑的可能性。当句子以可预测的方式结尾时,文本被认为是自然的。例如,如果一个句子以“我昨晚去跑步了……”开头,以“我昨晚去跑步了”或“我昨晚沿着我家附近安静的街道跑步了”结尾,人工智能检测器会将其标记为自然且可预测的。如果文本包含许多此类句子,则会获得较低的困惑度分数,并且由于其流畅性,会被标记为可能是人工智能生成的。这是因为人工智能工具可以生成完美的句子。
相反,如果文本以不可预测的方式结尾,例如“我上周二去跑步了,因为当时的天气状况很好”,则会被视为不自然,并获得较高的困惑度分数。如果文本包含许多此类句子,这些句子虽然连贯,但结构异常且冗长,那么人工智能检测器会将其标记为人类书写。这是因为人类在写作时经常会犯一些细微的错误。
突发性衡量句子结构和长度的变化,重点关注句子之间的差异。困惑度评估的是词语层面的不可预测性,而突发性则评估的是句子模式的复杂性和多样性。AI检测器认为,句子结构和长度变化较小的文本突发性较低,这表明使用了AI。这是因为AI工具会预测最可能的下一个词,从而生成长度适中(通常为10-20个词)且结构常规的句子。
相比之下,句子结构和长度变化较大的文本被认为具有较高的突发性。AI 检测器将这些文本标记为人类书写,因为人类在写作中融入了更多变化和不可预测性。这种自然的变化反映了人类倾向于偏离可预测的模式,并在文本中添加独特的风格元素。
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简而言之,如果文本写得笨拙,句子结构和长度参差不齐,AI 检测器就会将其标记为人工生成的文本。如果文本写得完美无瑕,句子结构和长度变化较小,则将其标记为 AI 生成的文本。然而,需要注意的是,熟练的作家通常也能写得完美无瑕,而且许多文本(例如报告和论文的方法论部分)需要遵循常规结构的单调段落。因此,人工生成的文本通常被标记为 AI 生成的文本。
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