如何通过 4 个步骤完成论文二次研究

如何通过 4 个步骤完成论文二次研究

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在本指南的前面几节中,请阅读这篇文章我们介绍了进行二手资料研究的一些基本方面。我们定义了二手资料,概述了其优缺点,介绍了二手资料研究的方法和目的,并概述了二手资料的类型和来源。至此,您应该对二手研究的总体情况有了更清晰的了解。现在,关注进行二次研究的实际流程可能会有所帮助。下一部分将向您介绍此过程的每个步骤,以便您在规划研究时可以参考本指南。在本博文
末尾的表 6 中,您将找到进行二次研究所有步骤的摘要。



步骤 1:提出你的研究问题

二次研究的开始与任何类型的研究完全相同:通过提出研究问题。对于本科论文,你的导师通常会为你提供一个具体的研究问题。但对于大多数其他类型的研究,尤其是在撰写研究生论文时,你需要自己确定研究问题。第一步是明确你的研究方向。例如,你可能对孕期焦虑、希腊旅游或短暂的生活方式感兴趣。由于我们之前已经使用过这些例子,因此再次引用它们来阐述我们的讨论可能会有所帮助。确定了大致的主题后,下一步就是阅读现有文献,看看你的研究是否有可以填补的文献空白。这时,你可能会发现,之前的研究还没有调查过孕期焦虑体验的民族差异,也没有调查过去希腊度假的民族差异,或者没有文献概括人们选择在船上居住的现象。找到感兴趣的主题并确定文献中的空白后,您需要明确研究问题。在我们的三个示例中,研究问题可以如下形式明确:(1) “不同国籍的女性在怀孕的不同阶段会经历不同程度的焦虑吗?”,(2) “德国人和英国人对希腊旅游的兴趣有何不同?”,以及 (3) “为什么人们选择住在船上?”。


第 2 步:确定次要数据集

正如我们上面提到的,大多数研究都是从明确该主题的已知信息以及似乎缺失的知识开始的。这个过程涉及到考虑先前收集的关于该主题的数据类型。此时,在查阅文献并明确研究问题之后,你或许会决定参考二手数据。如果你发现过去的数据完全可以在你自己的研究中重复使用,从而帮助你更彻底(也更轻松地)地解答你的研究问题,你就会这样做。但是,如何发现过去是否有数据可能对你的研究有用呢?你可以通过查阅你感兴趣的主题的文献来做到这一点。在此过程中,你会找到其他研究过你研究主题的研究人员、组织、机构或研究中心。你可能会在某个地方发现一些有用的二手数据集。然后你需要联系原作者,并请求获得使用其数据的许可。(但请注意,这只有在你依赖外部二手数据来源时才会发生。如果你在内部进行研究(即在某个特定组织内),则无需在文献中搜索二手数据集——你可以直接重复使用该组织内部收集的一些过去数据。)无论如何,你都需要确保二手数据集能够很好地契合你的研究问题。一旦确定了这一点,你需要说明你决定依赖二手数据的原因。


例如,您在以上示例中选择依赖二手数据的原因可能如下:
(1)最近的一项研究重点关注了跨国样本中女性所经历的一系列心理困难,这些数据可以重复使用;
(2)已有关于德国人和英国人对希腊旅游的兴趣的数据,这些数据集可以进行比较;
(3)已有关于选择住在船上的原因的定性研究,可以依靠这些数据进行进一步的定量调查。


步骤 3:评估次要数据集

如果您还记得我们之前关于二手数据的缺点的讨论,您会记得我们曾明确指出:(1)二手数据可能不完全适合您的研究目的,(2)二手数据的格式可能与您的要求不同,(3)二手数据可能缺乏可靠性和有效性,(4)二手数据可能无法回答您的研究问题,以及(5)原作者可能未能提供有关其研究的足够信息。由于二手数据的这些缺点可能会限制研究的有效性,因此评估二手数据集至关重要。为了简化此过程,我们在此概述了一种反思性方法,可让您逐步评估二手数据。

步骤 3(a):最初的研究的目的是什么?

在评估二手数据时,首先需要确定原始研究的目的。这一点很重要,因为原作者的目标会影响其研究的几个重要方面,包括他们选择的人群、样本、使用的测量工具以及研究的整体背景。在此步骤中,您还需要密切关注原始研究与您自己的研究在研究目的和研究问题上的任何差异。正如我们之前讨论过的,您经常会发现原始研究考虑了不同的研究问题,因此,明确指出这一差异对您来说非常重要。让我们参考三个研究案例,将确定原始研究目标的步骤付诸实践。第一个研究案例的目标是调查跨国孕妇样本中的心理障碍(例如压力、焦虑、情绪障碍和偏执思维)。这个目标与你的研究目标有何不同?嗯,你希望重复使用这个数据集来调查女性在不同怀孕阶段所经历的焦虑在不同国家之间的差异。

至于第二个研究示例,你的研究基于两个二级数据集——一个旨在调查德国人对希腊旅游的兴趣,另一个旨在调查英国人对希腊旅游的兴趣。虽然这两项研究关注的是特定国家的人群,但您的研究目的是比较德国人和英国人前往希腊度暑假的倾向。最后,在我们的第三个例子中,最初的研究是对船上生活原因的定性调查。您的研究问题有所不同,因为尽管您试图进行相同的调查,但您希望采用定量方法。重要的是,在这三个例子中,你都得出结论,二手数据实际上可能能够解答你的研究问题。如果你得出的结论并非如此,那么寻找其他二手数据集或选择一手资料研究或许是明智之举。

步骤 3(b):谁收集了数据

评估二手数据集的下一步是问问自己,谁收集了这些数据。作者隶属于哪个机构?原作者是否足够专业,值得信赖他们的研究?通常,你可以通过快速的在线搜索获得这些信息。假设,在我们关于怀孕的研究示例中,数据是由英国政府收集的;在我们关于希腊旅游业的研究示例中,数据是由一家旅行社收集的;在我们关于选择住在船上的原因的研究示例中,数据是由英国一所大学的研究人员收集的。假设您已经检查了这些机构和研究人员的背景,并得出结论,除旅行社外,其他机构都具备足够的专业背景。考虑到该机构的研究并未发表(例如),并且关于该研究作者的信息不多,您得出结论,该数据来源的专业性仍不明确。

步骤 3(c):采用了哪些措施?

如果您所依据的研究是以专业方式进行的,那么您可以获得有关此项研究的所有必要信息。原作者应记录所有样本特征、测量方法、程序和方案。这些信息可在最终研究报告中获取,或直接联系作者获取。重要的是,你需要了解收集了哪些类型的数据、使用了哪些测量方法,以及这些测量方法是否可靠有效(如果是定量测量)。你还需要清晰地概述所收集的数据类型,尤其是与你的研究相关的数据。假设在我们的第一个例子中,研究人员(以及其他评估变量)使用了人口统计学指标来记录女性的国籍,并使用状态焦虑量表来评估女性在不同怀孕阶段的焦虑水平,并且您认为这两者都是有效且可靠的工具。在我们的第二个例子中,作者可能设计了自己的指标来评估人们对希腊旅游业的兴趣,但该指标可能尚未确定效度和信度。在我们的第三个例子中,作者采用了半结构化访谈,涵盖了想要住在船上的最重要的原因。

步骤 3(d):数据是何时收集的?

在评估二手数据时,你还应该注意数据的收集时间。原因很简单:如果数据收集的时间很久,你可能会认为它已经过时了。如果数据已经过时,那么重复使用它还有什么意义呢?理想情况下,你的二手数据最好是过去五年内收集的。为了便于举例,我们假设所有三项原始研究都是在这个时间范围内进行的。

步骤 3(e):使用什么方法来收集数据?

在评估二次数据集的质量时,对所采用的方法的评估可能是最关键的一步。我们已经指出,您需要评估所采用测量指标的信度和效度。此外,您还需要评估样本的获取方式、样本量是否足够大、样本是否具有代表性、所采用测量指标是否存在缺失值、是否控制了混杂因素,以及所采用的统计分析是否恰当。原始方法中的任何缺陷都可能限制您自己的研究。为了举例说明,我们假设关于孕妇心理困难的研究在七家医院的产房招募了具有代表性的孕妇样本(即她们具有不同的国籍、不同的经济背景、不同的教育水平等);样本量足够大(N = 945);缺失值的数量很少;控制了许多混杂因素(例如,教育水平、年龄、是否有伴侣等);统计分析是适当的(例如,使用了回归分析)。


进一步说,我们的第二个研究示例的方法论略显不足。尽管两个样本的参与者数量足够多(N1 = 453;N2 = 488),缺失值数量较少,统计分析也较为恰当(描述性统计),但作者并未说明他们是如何招募参与者的,以及是否控制了任何混杂因素。假设这些作者也未能通过电子邮件向您提供更多信息。最后,假设我们的第三个研究示例也具备充分的方法论,样本量足够大,可以进行定性调查(N = 30),样本代表性高(参与者背景各异,来自不同的船族),并且分析充分(主题分析)。请注意,由于这是一项定性调查,因此无需评估缺失值的数量和混杂因素的使用。

步骤 3(f):进行最终评估

考虑完上述步骤中列出的所有事项后,您能就二级数据集的质量得出什么结论?让我们再次考虑之前的三个例子。我们可以得出结论,我们第一个研究示例中的二手数据质量很高。数据是由专业人员近期收集的,所采用的指标既可靠又有效,而且方法论也足够完善。我们可以确信,我们新的研究问题能够通过现有数据得到充分的解答。因此,我们第一个示例的数据集是理想的。然而,我们第二个研究示例中的两个二手数据集似乎并不理想。虽然我们可以基于这些最新数据集来回答我们的研究问题,但这些数据是由非专业来源收集的,所采用测量方法的信度和效度也存在不确定性,并且所采用的方法也存在一些明显的缺陷。最后,我们第三个例子中的数据似乎足以回答我们的研究问题和进行具体的评估(数据最近由专业来源收集,半结构化访谈做得很好,所采用的方法也足够)。最后一个问题是:“如果我们的评估结果显示二手数据不够恰当,该怎么办?” 答案很遗憾,是“什么也做不了”。在这种情况下,你只能指出原始数据集的缺陷,指出其局限性,并得出结论,认为你自己的研究可能缺乏充分的依据。


步骤 4:准备和分析二手数据

在二手数据评估过程中,您将熟悉原始研究。完成此操作后,下一步就是准备二手数据集。


如果您正在进行定量研究,则第一步是概述您将在研究中使用的所有相关变量。在我们的第一个例子中,您可能至少有五个相关变量:(1) 女性国籍,(2) 孕初期的焦虑程度,(3) 孕三个月时的焦虑程度,(4) 孕六个月时的焦虑程度,以及 (5) 孕九个月时的焦虑程度。在我们的第二个例子中,您将有两个相关变量:(1) 参与者的国籍,以及 (2) 对去希腊度暑假的兴趣程度。确定了相关变量后,您需要将这些数据转移到新的 SPSS 或 Excel 文件中。请记住,只需将这些数据复制到新文件中即可——切勿对其进行任何更改!完成此操作后,您应该处理缺失数据(识别并标记缺失数据),并在必要时重新编码变量(例如,给德国参与者赋值为1,给英国参与者赋值为2)。您可能还需要对某些项目进行反向评分,以便所有项目的得分越高,表明评估结果的准确性越高。大多数情况下,您还需要创建新变量,即计算最终分数。例如,在我们关于孕期焦虑的研究示例中,您的数据将包含在孕期不同时间完成的状态焦虑量表 (State Anxiety Inventory) 中每一项的分数。您需要计算每次完成测量时的最终焦虑分数。


最后一步是分析数据。您始终需要确定最适合您的二级数据集的分析技术。在我们的第一个研究示例中,您将依赖多元方差分析(MANOVA)(以了解不同国籍的女性在怀孕初期、孕期三个月、六个月和九个月时是否经历不同的压力水平);在第二个示例中,您将使用独立样本t检验(以了解德国人和英国人对希腊旅游的兴趣是否不同)。如果您的二手数据是定性的,那么准备和分析二手数据集的过程会略有不同。在我们关于船上居住原因的例子中,您首先需要概述所有在船上居住的原因,这些原因已在原始定性研究中得到确认。然后,您需要制作一份问卷,在更广泛的人群中评估这些原因。最后,您需要采用统计分析方法来分析数据。请注意,此示例结合了定性和定量数据。但是,如果您重复使用定性数据,例如我们之前的示例,重新编码研究中的访谈,以发现描述流动生活方式时使用的语言,该怎么办?在这种情况下,您只需重新编码访谈并进行主题分析即可。

表 6:

进行二次研究的步骤

示例 1:单独使用二次数据

示例 2:合并两个次级数据集

概述所有感兴趣的变量;将数据传输到新文件;处理缺失数据;重新编码变量;计算最终分数;分析数据

1. 提出你的研究问题

不同国籍的女性在怀孕的不同阶段是否会经历不同程度的焦虑?

德国人和英国人对希腊旅游的兴趣有何不同?

人们为什么选择住在船上?

2. 确定次要数据集

最近的一项研究重点关注了跨国样本中女性所经历的一系列心理困难,这些数据可以重复使用

目前已有关于德国人和英国人对希腊旅游的兴趣的数据,这些数据集可以进行比较

目前已有关于选择在船上生活的原因的定性研究,可以依靠这些数据进行进一步的定量调查

3. 评估次要数据集




a)最初的研究的目的是什么?

调查跨国孕妇样本中的心理问题(如压力、焦虑、情绪障碍和偏执想法)

研究一:调查德国人对希腊旅游的兴趣;研究二:调查英国人对希腊旅游的兴趣

对选择在船上生活的原因进行定性调查

(b) 谁收集了数据?

英国政府(专业来源)

旅行社(专业性不确定)

英国大学(专业来源)

(c) 采用了哪些措施?

人口统计特征(国籍)和状态焦虑量表(信度和效度)

自行设计的衡量对希腊旅游兴趣的指标(可靠性和有效性尚未确定)

半结构化访谈(结构良好)

(d) 数据是何时收集的?

2015(未过时)

2013(未过时)

2014(未过时)

(e) 使用什么方法来收集数据?

样本具有代表性(来自不同背景的女性);样本量大(N = 975);缺失值数量少;混杂因素得到控制(例如年龄、教育程度、伴侣关系状况);分析适当(回归)

未报告样本代表性;样本量充足(N1 = 453,N2 = 488);缺失值数量少;未控制混杂因素;分析适当(描述性统计)

样本具有代表性(参与者来自不同的背景、不同的船舶社区);样本量充足(N = 30);分析恰当(主题分析)

f)做出最终评估

充分发展的数据集

数据集不够完善

充分发展的数据集

4. 准备和分析二手数据

概述所有感兴趣的变量;将数据传输到新文件;处理缺失数据;重新编码变量;计算最终分数;分析数据

概述所有感兴趣的变量;将数据传输到新文件;处理缺失数据;重新编码变量;计算最终分数;分析数据

概述在船上生活的所有原因;制作一份问卷,在更广泛的人群中评估这些原因;分析数据


总之…

现在你应该已经知道如何进行二次研究了。希望你已经明白,进行二次研究其实并不难。只需遵循表 6 中总结的指导原则,一切就绪了。





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