如果你选择了定性方法(ualitative approach)该怎么办?

如果你选择了定性方法(ualitative approach)该怎么办?

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步骤 3:了解优势和局限性

定性研究的主要优势之一是,你可以深入细致地探索一个主题。这是因为你将放大镜对准特定的人物或事件。通过这种深入的视角,你可以理解与研究主题相关的具体含义、事件、行为、想法和环境。定性研究获得的信息比定量研究更加详细。然而,定性研究仍有许多无法实现的地方。由于研究对象是特定群体,因此无法将研究结果推广到更广泛的人群。采用定性方法也更难确定研究质量。研究质量取决于你自身的技能以及在解读研究结果时避免偏见的能力。最后,定性研究涉及解读多种视角,这使得达成共识并对研究结果和结论做出“底线”变得更加困难。


步骤 4:选择具体的ualitative approach定性方法

定性研究方法(ualitative approach)有多种类型,您需要确定哪一种与您的研究问题最相关。最常见的定性方法是观察法、访谈法、焦点小组法和案例研究法。我们将分别讨论这些方法。


观察,顾名思义,是指在特定环境中观察一群个体。作为研究人员,你的职责是沉浸于此环境中,观察感兴趣的行为。你可以与参与者互动,从而扮演参与者的角色;也可以作为旁观者和观察者。你需要填写一份事先准备好的观察清单,记录参与者的行为。访谈是最常见的定性研究方法。在访谈中,你的任务是依靠预先设定的问题来探究参与者的理解、观点、态度、感受等。根据你的研究主题,你也可以调整问题结构,探索任何与当前情况相关的内容。主要目的始终是了解参与者自身的主观观点。焦点小组类似于访谈,不同之处在于它针对的是不止一个人。焦点小组的参与者通常来自不同的人口背景。你的职责是引导他们进行开放式讨论,并探索他们对某个主题的理解。在访谈和焦点小组中,您都应该记录您的会议内容并在之后进行转录。案例研究关注的是与您的研究主题相关的特定个人或组织。选择此类个人和组织进行案例研究的原因是,他们提供了一系列有趣、不同寻常或极具启发性的情况。您的任务是探索案例研究如何为您的调查提供参考。



步骤 5:选择参与者

在选择参与者时,首先你需要问自己,你的参与者是谁。如上所述,在进行观察、访谈和焦点小组时,参与者是一群人;在进行案例研究时,参与者是单个人或组织。要确定这些个人(或组织)是谁,你必须明确你的研究问题。你还需要确定参与者的数量(在定性研究中,参与者的数量通常较低),并确定参与者的背景是否相似或不同。问问自己:需要什么来将他们联系起来,又需要什么来区分他们?选择参与者涉及决定如何招募他们。观察性研究通常预先确定参与者的活动环境,这使得招募工作变得简单,因为您知道参与者在哪里。案例研究不需要招募,因为您的研究对象是预先确定的个人或组织。然而,访谈和焦点小组需要更精细的招募方法,因为你的参与者需要代表特定的目标群体。一种常见的招募方法是滚雪球法,即你现有的参与者自己去招募更多参与者。否则,你需要确定参与者之间的联系,并尝试在他们聚集的地点招募他们。

还要记住,您的参与者始终需要签署知情同意书,从而同意参与研究(有关知情同意和研究伦理的更多信息,请参阅读需要考虑的其他步骤)。

步骤 6:选择措施

定性研究涉及使用测量方法,尽管这些测量方法比定量研究中使用的测量方法简单得多。


观察研究通常需要一份清单,用于记录你的观察结果。焦点小组、访谈和大多数案例研究都采用结构化或半结构化访谈。结构化访谈依赖于一组预先设定的问题,而半结构化访谈则将预先设定的问题与进一步探究答案的机会相结合。

在大多数情况下,您会希望使用半结构化访谈,因为它们使您能够获得更详细的答复。使用观察法时,你需要制作观察清单;使用访谈法时,你需要设计访谈问题。观察清单很容易制作,因为它们包含了你预先设定的观察重点。这些重点可能包括参与者的姓名(如果匿名,则填写编号)、他们的人口统计特征以及你正在观察的任何内容。在设计访谈问题时,你需要参考你的研究问题,有时还需要参考相关文献。例如,如果你的访谈重点关注玩电脑游戏的动机,你可以设计与你的研究问题相关的一般性问题,例如“你玩电脑游戏的最大动机是什么?”。然而,通过搜索相关文献,你可能会发现有些人玩游戏是因为他们觉得自己有能力,然后决定问你的研究对象,“玩游戏能满足你对能力的需求吗?”无论您创建观察清单或面试问题时得到了什么信息,您都应该始终咨询您的导师以获取建议。




步骤 7:选择分析

在分析定性研究结果时,你无需依赖复杂的统计数据。这是因为你不会使用任何数值数据。(但请注意,你需要计算参与者的平均年龄,以及参与者按性别、教育背景、种族等划分的百分比分布。)


通过定性研究,您的数据分析依赖于编码和在数据中查找主题。编码过程应该很简单。你只需要通读你的观察清单或访谈记录,并在每个有趣的观察或答案下划线即可。在数据中寻找主题需要将编码的观察结果/答案分组,形成规律。这是一个简单的代码分组过程,可能需要一些时间,但通常很有趣。在数据中编码和寻找主题时,有多种方法可供选择。这些方法包括主题分析、解释性现象学分析、持续比较分析、叙述分析和话语分析。让我们分别进行定义。主题分析是最常用的程序。其目标是对数据进行编码,在编码中寻找主题,审查主题并命名主题。解释现象学分析与主题分析的方法相同,但更侧重于理解特定个体在特定语境下如何理解某种现象。在持续的比较分析中,我们会将一个数据(一个主题、一个陈述)与所有其他数据进行比较,以发现其中的相似之处或差异;这种比较旨在理解数据之间的关系。叙述分析也能提取主题,但它关注的是参与者如何用语言表达其经历。最后,话语分析也关注语言,但目标是了解语言与塑造人们思想和行为的影响因素之间的关系。


步骤 8:了解程序

进行定性研究的流程非常简单。招募到参与者后,你需要安排观察时间(观察法)或访谈时间(访谈、焦点小组和案例研究法)。在观察和访谈过程中,你正在收集数据。如前所述,你始终需要记录你的访谈,并在之后进行转录。观察清单只需在观察期间完成即可。收集到数据后,您就可以分析结果,然后准备编写最终报告。


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