如果你正在阅读本指南，那么你很可能正在为你的论文进行二次研究，而不是一次研究。如果你确实如此，那么好消息是：二次研究是最简单的研究类型！恭喜你！简而言之，二次研究要简单得多。事实上，我们只需四个步骤就能完整地解释如何进行二次研究（见下文）。至少，二次研究可以避免一手研究中通常需要的繁琐工作，例如招募参与者、选择和准备测量指标，以及花费数天（甚至数月）收集数据。话虽如此，你仍然需要知道如何进行二次研究。这正是你来这里的目的。所以，去泡一杯你最喜欢的热饮（也可以考虑喝一杯水），然后回来舒服地躺下。
表 1概述了初级研究和二级研究之间的差异：
| 比较依据 | 初步研究 | 二次研究 |
|---|---|---|
| 定义 | 涉及在研究项目期间收集事实、 第一手数据 | 涉及使用 其他人 过去收集的数据 |
| 数据类型 | 实时数据 | 过去的数据 |
| 主持 | 研究人员本人 | 其他人 |
| 需求 | 满足 研究人员的特定需求 | 可能无法直接满足 研究人员的需求 |
| 参与 | 研究人员非常投入 | 研究人员参与度较低 |
| 完成时间 | 长的 | 短的 |
| 成本 | 高的 | 低的 |
与原始研究相比，二次研究最明显的优势之一是成本低廉。原始研究通常需要投入大量资金。例如，研究团队成员需要获得工资。此外，还经常需要差旅和交通费用。您可能需要支付办公空间和设备费用，并支付参与者的报酬。此外，还可能存在其他间接费用。进行二次研究时不存在这些成本。虽然研究人员可能需要购买二次数据集，但这总是比从头开始进行研究的成本更低。作为本科生或研究生，你的论文项目并不需要花费巨资。因此，了解一下如何利用免费的二手数据集来进一步降低成本会很有帮助。但这远非唯一的考虑因素。大多数学生重视二次研究的另一个重要优势，那就是它可以节省你的时间。一手研究通常需要花费数月时间招募参与者，为他们提供问卷、访谈或其他测量方法，清理数据集并分析结果。通过二次研究，你可以省去大部分这些艰巨的任务；你只需要选择、准备和分析现有的数据集。
此外，你可能不需要花费太多时间来获取二手数据集，因为二手数据通常很容易获取。过去，学生需要去图书馆花几个小时才能找到合适的数据集。新技术使这个过程变得非常省时。大多数情况下，你可以通过在线搜索引擎或通过电子邮件联系之前的研究人员来找到二手数据。二次研究的第三个重要优势是，你可以将项目建立在海量数据的基础上。如果你想自己获取大量数据集，则需要投入巨大的精力。此外，如果你进行的是一次研究，你将永远无法在研究生或本科项目中使用纵向数据，因为这需要花费数年时间才能完成。这是因为纵向数据涉及对一组参与者进行长期的评估和重新评估。然而，使用二手数据时，你有机会处理其他人已经收集的海量数据集。因此，你也可以处理纵向数据，这或许能让你探索现象随时间变化的趋势和变化。通过二次研究，您不仅依赖大量的数据，还依赖专业收集的数据。这是二次研究的另一个优势。例如，您用于二次研究项目的数据是由研究人员收集的，这些研究人员可能在招募代表性参与者样本、设计研究和使用特定测量工具方面拥有多年的经验。如果您自己收集这些数据，那么您自己的数据集可能会存在更多缺陷，这仅仅是因为与这些专业研究人员相比，您的专业水平较低。
第一个缺点是，你的二手数据可能或多或少地不适合你自己的研究目的。这仅仅是因为你没有亲自收集数据。
当您亲自收集数据时，您会带着特定的研究问题进行。这使得获取相关信息变得容易。然而，收集二手数据始终是为了实现其他研究人员的目标和目的。因此，尽管二手数据可能为您提供大量专业收集的数据，但这些数据不太可能完全适合您自己的研究问题。造成这种情况的原因有很多。例如，您可能对特定人群、特定地理区域以及在特定时间范围内收集的数据感兴趣。然而，您的二手数据可能关注略有不同的人群，可能是在不同的地理区域收集的，或者可能是很久以前收集的。
除了可能不适合您自己的研究目的之外，二手数据的格式也可能与您的要求不同。例如，您可能希望参与者的年龄采用连续变量的形式（即，您希望参与者填写他们的具体年龄）。但二手数据集可能包含分类年龄变量；例如，参与者可能填写了他们所属的年龄组（例如，20-29岁、30-39岁、40-49岁等）。再举一个例子：二手数据集可能包含的种族类别太少（例如，“白人”和“其他”），而您理想情况下需要更广泛的种族类别（例如，“白人”、“黑人或非裔美国人”、“美洲印第安人”和“亚裔”）。诸如此类的差异意味着二手数据可能并不完全适合您的研究。
上述两个缺点可能会导致另一个缺点：现有数据集可能无法以理想的方式回答您自己的研究问题。如上所述，收集二手数据是为了解决不同的研究问题，这可能会限制其在您自身研究目的中的应用。不幸的是，缺点远不止于此。二手数据的另一个弱点是缺乏对数据质量的控制。所有研究人员都需要确保其数据的可靠性和有效性。但如果原始研究人员没有确定其数据的可靠性和有效性，这也可能限制其对你的研究的可靠性和有效性。为了确定可靠性和有效性，通常建议你批判性地评估数据的收集、分析和呈现方式。
但进行二次研究的最后一个缺点是：最初的研究人员可能无法提供足够的信息来说明他们的研究是如何进行的。你可能会面临缺乏关于招募程序、样本代表性、数据收集方法、所使用的测量工具和统计分析等方面的信息的问题。如果可能的话，这可能需要你采取额外的措施来获取这些信息。
表 2全面总结了二次研究的优点和缺点：
| 优势 | 缺点 |
|---|---|
| 便宜：进行二次研究比进行一次研究便宜得多 | 不适当性：二手数据可能不完全适合您的研究目的 |
| 节省时间：二次研究比一次研究花费的时间少得多 | 格式错误：次要数据的格式可能与您要求的格式不同 |
| 可访问性：二手数据通常可从在线来源轻松获取。 | 可能无法回答您的研究问题：收集二次数据时考虑了不同的研究问题 |
| 数据范围大：你可以依赖其他人收集的海量数据集 | 缺乏对数据质量的控制：二手数据可能缺乏可靠性和有效性，这是你无法控制的 |
| 专业收集的数据：二手数据由具有多年经验的研究人员收集 | 缺乏足够的信息：原作者可能没有提供关于各个研究方面的足够信息 |
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