DiscourseAnalysis/话语分析怎么做?/怎么进行话语分析?

很多刚接触话语分析(DiscourseAnalysis，简称DA)的同学都会问:"那我到底要怎么做一场话语分析研究呢?"

其实，这个问题没有一个固定标准的答案。因为话语分析本身就像一座开放的花园不同的研究路径(approach)和学科传统(disciplinary tradition)都可以在里面生长出各自的分析方法。甚至大家在一些用同种话语分析方法的论文中也可以看到，结果部分的解读是完全不一样的。这其实也就是定性研究中一个比较常见的问题，包括主题分析法和内容分析法在内的手段。它们与定量分析不一样，不是说直接套线性回归、多元回归、t-test的公式就可以了，虽然有一些主要的步骤，但是每一个研究者的方法都可能有一些细节上的差异。

但为了让你更清楚话语分析的大致研究逻辑，我们可以把整个过程大致分为三个阶段:

第一阶段:Setup(建立研究方向)

Step1:确定研究路径 (Determine Your Research Approach)

首先要做的事情，是选择一个与你的研究问题(research question)最契合的话语分析类型。在这里，小编假设你已经将自己的research question/objective/aim(研究问题和目标)给想出来了。那么想出来后，不同的研究取向会对应不同的分析角度，比如:

如果你关注语言的结构、句法和用词你可能会选择Linguistic/structural Discourse Analysis;.如果你在做一个商科类的研究，以在企业公司里面的对话(例如上司与下属的对话，客服与顾客的对话)作为数据，试图得出一些简单的关系动态、社会现象、话术模式等结果，那么Conversation Analysis(CA)可能会更贴切。

如果你研究社会不平等或意识形态问题那Critical Discourse Analysis(CDA)会更合适;如果你要分析文字与视觉的结合(比如广告、视频、社交媒体)那就选Multimodal DiscourseAnalysis (MDA)。

在选定路径的同时，大家也要考虑自己的研究语境:你想回答什么问题?你的研究属于语言学、社会学，还是教育学?你只是想探索机理性的话术模式、谈话方式、语法结构，还是想揭示更大的社会文化政治方面的动态?这些研究方向和细节都会影响你接下来要用什么方法。

Step2:收集资料(Gather Data)

选好研究方法之后，就要开始"找材料"(收集数据)啦。不同类型的话语分析会使用不同的数据来源，比如:

.訪谈稿 (interview transcripts)

新闻报道(newsarticles)

社交媒体文本(socialmediaposts)

.政治演讲、 广告文案(politicalspeeches, advertisements)

图片和视频每一帧的截图(如果你使用的是MDA多模态话语分析的话)

重要的是:我们不仅要关注"说了什么"，还要注意"是在什么场合说的、为什么这样说"。也就是说，在收集资料的同时，也要收集语境信息(contextualinformation)比如文本的产生背景、媒介形式、目标受众、谈话人之间的关系、以及创作者的意图。

Step3:准备和整理数据(Prepare Your Data)

这一步有点像打地基。

大家需要对收集到的文本进行整理与标注(annotation)。如果是纸本，可以手写批注;如果是电子文本，可以使用Excel或定性分析软件(比如NVivo、Delve等)建立标记系统 (taggingsystem)。

不同取向的研究整理方式也不同:

语言学取向(language-in-use)研究者倾向于逐句编号、标注语法特征;

.社会文化取向(socio-political)研究者则会使用更大语料库，分析宏观主题(themes)或意识形态。

组织良好的数据能帮助你更高效地找到关键词段，也为最后写报告时的引用(evidence tracking)打好基础。

第二阶段:Analysis(分析与解读)

Step 4:语境化分析 (Contextualize Your Data)

语言从来不是"孤立的"。

它永远嵌套在一个社会、历史与文化语境中。

所以在真正分析之前，研究者要问:

"这句话是在什么情境下被说出来的?背后反映了什么社会关系、权力结构或文化规范?"

比如，一个研究中世纪文本的学者不会只看字面意思，而会把这些文本放回当时的社会结构、宗教观念或性别秩序里去理解。

在现代社会研究中，这同样适用尤其是在批判性话语分析(CDA)中，语境几乎是分析的灵魂。比如我们研究一个客服或餐厅服务员与顾客的谈话，那么顾客称呼服务员为"你"，服务员称呼顾客为"您"，再加上他们谈话发生的地方(一个商业性机构场所)，和商业组织的服务规范，那么就可以看出来一些关系动态。

Step 5:分析文本结构 (Examine the Structure of the Text)

接下来，要看看"这段话是怎么组织的"。也就是分析它的结构(structure)。包括段落安排、论证顺序、信号词(signalingwords)，以及作者如何通过这些形式呈现逻辑与立场。

例如，像"however"、"ontheother hand"这样的词语往往暗示比较或对立关系。而新闻报道中，谁被放在标题、谁被引用、谁被省略，这些结构性的选择其实都暗示了价值取向(ideological

positioning)。

所以说，文本结构并非中性，它在潜移默化中"建构"读者的理解路径。

Step 6: 分析话语陈述 (Collect and Analyze Discursive Statements)

在结构分析之后，研究者要识别出文本中反复出现的discursivestatements(话语陈述)与discoursestrands(话语链/话语线索)。

所谓"话语陈述"，就是文本中表达某种态度、价值或立场的语言单位。例如:

"Climate change is a real and serious threat to our planet."

这样的句子不仅仅在"描述事实"，它同时在"建构社会现实"在社会中形成共识、划定"正确"的说法。当多个相似的陈述聚集时，就形成了一个"话语链"(如"气候变化是真实的"人类活动是主要原因")，共同支撑一个特定的社会立场。

在这一步中，很多研究者会使用不同的分析"镜头"(lenses)以此用一套系统化的方法去切入，常见的"镜头"视角包括:

.语法与修辞镜头(Linguistic&Rhetorical Mechanisms):分析语法、用词、修辞、情态动词;.身份建构镜头(ldentities Building Lens):语言如何建构说话者与听者的社会身份(例如有一些国外的人在日常生活中管警察叫Cop，而面对警察时就尊敬地叫"Officer"/警官);

.语境意义镜头(Situated Meaning Lens):词语的意义如何随情境而变;.大写D话语镜头(Big DDiscourse Lens):语言如何与社会权力、制度性话语相连。

这些镜头帮助我们从语言的微观结构，一步步看清宏观层面的社会意义。

第三阶段:Interpretation(结果解释与呈现)

Step7:解释研究结果 (Interpret the Data)

到这里，我们就要开始"拼图"了。

将前面从语境、结构、陈述中获得的所有发现综合起来，去回答核心研究问题。问自己:

"这些话语是如何运作的?它们建构了怎样的社会现实?又反映了怎样的权力关系?"

这一步需要的是洞察力/察觉力、敏感性(sensitivity)、我们研究者自己的反思性/反身性(reflexivity、对我们自己positionality的思考、与以往文献证据的对比、和跟其他研究者一起来cross-examine(交叉对比)我们得出的解释，而非仅仅罗列主观的证据。

Step8:呈现研究成果(Present Your Findings)

最后，你需要将研究成果以清晰的方式呈现。

可以是学术论文、口头报告，或是多媒体形式。

重点是让读者理解你的发现如何与社会语境、理论框架相呼应。

无论你是在写大学本科/硕士阶段的essay论文还是博士阶段的毕业论文，还是你自己需要发表的科研文章，小编觉得一个结构良好的话语分析结果写作通常包括这些重要的组成部分:

研究背景与理论框架

.数据来源与分析方法

.分析结果与讨论

.结论与社会启示

而这一切，都是离不开上面所说的研究者对自身研究、方法论、解读结果的广泛性、有效性、信效度的深度研究以及对以往文献研究的深度发掘。

整体框架总结(Framing the Analytical Process)

如果用一个图来总结话语分析的逻辑，可以想象成一个"分析金字塔":

底层:语境(Context)

所有话语都嵌入社会、文化与历史之中。

中层:结构(Structure)

话语的组织方式影响意义与权力关系。

顶层:陈述 (Discursive Statements)

具体的语言单位是我们分析的核心，通过不同"镜头"解析其深层意涵。

通过这三层逐步推进，我们既能"看清语言的齿轮"，也能"理解语言背后的社会机器"。

话语分析绝非只看一个简单的博客文章和小攻略就可以变成熟手和专家的。大量的练习、案例分析、真实的话语分析论文阅读和借鉴、以及团队协作是至关重要的。如大家需要话语分析辅导、定性研究论文代写、NVivo代做、主题分析法辅导/代写、内容分析法辅导/代写，欢迎联系我们!