Literature Review是对你所研究的话题领域内的学术文献的系统的、批判的综述。LR应该从你的Research Question出发，并为后续的研究打下理论基础。它有四个主要目标：
1. 充分调查了领域类的相关研究内容和方法
2. 综合得到的信息
3. 批判性地分析得到的信息，可以指出现有研究的不足和理论的限制，为将来学术发展适当指出方向
4. 有条理地展示出你所阅读的文献
由此可见，LR切忌简单堆砌，不要book by book或article by article的排列内容。它需要我们展现出逻辑思维和分析功底。如何分析会在下文提到。
当你在写文献综述时，是在对过往阅读过的文献进行整体性回顾，你的目标是通过它对课题学术知识做一个概括和评价，让你更清楚自己在干什么：
决定和/或完善有价值的研究建议及具体的研究问题
确保不会复制现有研究或再现曾经的技术错误
定位你的研究课题，解释它是如何在现有的研究和知识体系上建立起自己的补充与挑战的
确定你学习所作出的独特贡献
LR开始之前的准备工作，毫无疑问，就是大量的检索和阅读了。
1. 有效阅读，尤其是线上搜集文献，一定要确保自己的研究的term是正确的。当你发现你的搜索词无法match到你想要的文献时，尝试阅读一些基础的journal article，看看学术界是用什么term来讲你要的东西，再进行具体搜索。
2. 充分利用资源。比如，报纸杂志可以提供对热门话题的探讨，但可能不是那么适合学术分析。利用学校图书馆，查询到你觉得适合的书籍去图书馆借阅，很可能那一个shelf都是对你有用的文献，需要帮助时积极询问assistant。Online journal也很重要，如Tandfonline和Jstor就是很常用的网站。注意，许多学术网站都可以点击Shibboleth用学校账户登录下载资源。
3. 做好笔记。利用OneNote，印象笔记，Endnote等工具整理你的LR。小编通常还会在每条笔记后面标注一下可以用在LR哪一个section，方便日后使用。
想要找到与自己课题相关完全契合的研究文献几乎是不可能的，尤其是在网络上充斥着大量电子材料的情况下。那么怎么才能较为精准的找到自己要找的文献呢？
利用大学图书馆的搜索服务，每个学校都有自己的数据库，可以通过它查找到数百万份的期刊文章。
针对不同的数据库进行单独搜索，但确定哪些数据库最符合你的研究兴趣似乎是一项艰巨的任务，这时你可以向导师咨询求助，不要担心会被导师骂，大部分情况下，导师都会竭尽所能的帮你。
在搜索数据库之前，先花一些时间规划搜索范围和开发适当的搜索术语是值得的。
这里分享一下搜索小技巧：
顺便再分享一些常用的数据库和期刊集：
LR的结构
和所有论文一样，LR也是由Introduction，Main Body和Conclusion组成的。
Introduction
1. 提出主题，提供合适的context介绍
2. 大致review你的文献，提出观点，并说明以下main body的构成。
3. 说明你review的范围，比如你为什么把领域内的这部分拿出来讲，为什么不讲另一部分。
Main Body
1. 按照theme将review分成几个部分
2. 展现出你选择的topic和更大的研究领域之间的关系
3. 从大到小，从比较general的领域literature review，逐渐缩小范围，集中到你research将要讨论的话题。注意文献与文献之间也是有关联的，你可以说明这些学者持某观点，另一部分学者持不同观点。这些观点有可能是根据不同的着眼点和research method得出的。时刻谨记，你的review要为了你的research做准备。
Conclusion
1. 总结现有文献中的重要部分
2. 分析现在学术领域对于这个话题主要的研究导向是怎么样的，同时指出缺陷和将来的可发展方向
3. 搭建起文献和你的research中间的桥梁。你的研究可以带来什么？
文献也看了，结构也懂了，自己就是不会evaluate，该怎么办呢？
接下来借用Annette Markha （2014）的指导，告诉大家如何create lit reviews as arguments! 在阅读每一篇文献时，尝试问自己以下问题：
上述的这些问题可以帮助你更好的对文献进行分析或阐述，不过，它只是一个起点，你可以试着在阅读时提出并添加自己的问题或想法。
当你开始试图评估文章、研究和方法时，了解谁是你研究领域中的领导者会对你很有帮助。你可以通过搜索，找到哪些文章或作者被引用的最频繁，这被称为「citation search」。
通过诸如Web of Science Citation Index 和 SCOPUS之类的数据库，它们索引了science，social science 和arts & humanities受到高度重视的学术期刊，能够更容易的追踪谁引用了某个作者的作品，或者找出哪些是最常被引用的文章。
