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UCL - Comp0045 概率理论和随机过程 考试&作业&论文辅导

UCL - Comp0045 概率理论和随机过程 考试&作业&论文辅导

课程简介


UCL-Comp0187概率建模课程提供了概率理论和随机过程以及其应用的系统介绍。该课程从基本的集合和衡量理论开始,深入到历史发展和概率在赌博和自然科学中的早期动机,最终涵盖了如今在金融、信息理论和机器学习中的应用。该课程旨在为具有物理、工程、计算机科学、经济学或相关学位的学生提供概率建模的理论和应用。


课程目标


- 提供对概率理论和随机过程的系统介绍。

- 培养学生解决物理、工程、金融和机器学习等领域问题的能力。

- 培养学生成为跨学科研究小组/组织和机构中的有效团队成员,能够利用概率建模方法。


课程学习成果


完成本课程后,学生将能够:

- 熟练掌握概率理论、离散时间或连续时间的随机过程以及随机演算的基本原理。

- 应用这些工具解决物理、工程、金融和机器学习等领域的问题。


课程学习内容


本课程通常涵盖以下主题:

- 基本概率,集合理论,样本空间,事件,概率度量等。

- 随机变量,概率分布函数,期望、方差、协方差等。

- 概率模型,如高斯、指数、统一、伽玛、卡方等分布。

- 随机过程,包括马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等。

- 随机微分方程,ITO和Stratonovich随机积分等。


课程所需条件


为了有资格选择此模块作为可选或选修课,学生必须在计划和年度的学习年份中注册,并具备微积分和线性代数的知识,可以通过刷新课程“数学和财务编程简介”进行复习。


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