UCL- Comp017生物医学和医疗保健的人工智能课程旨在提供针对生物医学和医疗保健领域的机器学习和人工智能方法的特定知识。学生将学习如何提出和设计解决生物医学和医疗保健领域特定问题的机器学习和人工智能解决方案，并能够论证其提议的原因。此外，该课程旨在培养学生成为跨学科研究小组中的有效团队参与者。
了解生物医学术语，其与临床途径的关系以及临床决策支持中的挑战。
掌握如何使用人工智能和机器学习算法解决现实世界中的临床问题。
能够应用数据科学工具来解释医疗数据集。
在多模态生物医学和医疗保健数据集上实施和评估当前最先进的机器学习和人工智能方法。
能够熟练处理跨越不同应用程序域和核心学习任务的数据挑战。
开发和验证最先进的机器学习和人工智能方法。
成功完成该模块后，学生将能够：
1. 了解生物医学术语及其在临床决策中的应用。
2. 掌握应用机器学习和人工智能解决医疗保健领域问题的技能。
3. 能够分析和解释医疗数据集。
4. 在实践中评估和应用最先进的机器学习和人工智能方法。
5. 具备处理跨领域数据挑战的能力。
6. 能够开发和验证新的机器学习和人工智能方法。
该课程将涵盖以下主题：
生物医学和临床领域中机器学习和人工智能的应用趋势。
使用卷积神经网络进行数字病理学诊断和结果预测的实践案例。
机器学习和人工智能在临床决策支持中的应用。
跨学科团队合作所需的应用特定知识。
为了有资格选择该课程作为选修或必修课，学生必须在计划和年度的学习年份中注册。
如需了解有关UCL-生物医学和医疗保健的人工智能课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
