该课程旨在探讨不同的可持续发展目标及其与机器学习和人工智能应用之间的关系。学生将学习如何利用机器学习和人工智能解决这一紧迫而具有影响力的领域的问题，并获得解决问题的技能和知识，使他们能够成为跨学科研究小组/组织和政策制定机构中的有效团队参与者。
了解不同的可持续发展目标及其术语，以及如何运用人工智能来促进和阻碍这些目标的实现。
掌握关于最先进人工智能算法的知识，以及跨学科团队所需的数据科学工作流程和技术技能。
熟练处理涉及不同应用领域和核心学习任务的数据挑战。
开发和验证最先进的机器学习和人工智能方法。
成功完成该课程后，学生将能够：
理解如何将人工智能应用于可持续发展目标，并能够评估其潜在影响。
掌握有关最新人工智能算法的知识，并能够在实践中应用这些算法。
熟悉与课程相关的数据集，并能够在其中实施和评估机器学习和人工智能方法。
该课程将介绍机器学习和人工智能的基本概念和算法，并探讨它们在可持续发展领域的应用。具体而言，课程将介绍17个可持续发展目标（SDG），并展示不同类型的人工智能技术（监督、无监督和强化学习）如何影响可持续发展，并提供衡量可持续发展进展的工具。
为了有资格选择该课程作为可选或选修课，学生必须在计划和年度的学习年份中注册。
如需了解有关UCL-可持续发展的人工智能课程辅导以及其他英国课程辅导的详细信息，请随时咨询DR.D留学生辅导机构。
