课程使用Jupyter笔记本电脑对Python进行编程的一般介绍，然后继续探索关键的Python软件包，以进行分析项目，例如Matplotlib，Numpy和Pandas。
课程涵盖了数据集的准备，并向学生介绍了机器学习算法的简单示例。建立有见地的可视化的重要性也将得到强调。
Python编程技能：通过使用Jupyter笔记本电脑进行Python编程的介绍，学生将掌握Python编程语言的基本知识和技能。
Python软件包应用：学生将进一步探索关键的Python软件包，如Matplotlib、Numpy和Pandas等，用于数据分析项目。这些软件包在数据可视化、数值计算和数据处理等方面都起着关键作用。
数据集准备：学生将学习如何准备数据集，包括数据清洗、转换和预处理，以便进行后续的分析和建模。
机器学习算法应用：课程还会介绍机器学习算法的简单示例，让学生了解如何应用这些算法来解决实际的业务问题。
有见地的可视化建立：学生将学习建立有见地的可视化的重要性，并探索如何使用Python的可视化工具来呈现数据，以便更好地理解和传达数据的见解。
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