该课程介绍了编程/练习的数值/计算方法，重点是财务应用，使用Matlab、Python、C ++等编程语言。课程分为两部分：第一部分涵盖了复杂网络和动态过程的基本概念，第二部分专注于金融网络传染的具体应用。
通过这门课程，学生将学习如何将数学方程和模型转化为实际工作代码，并展示编程的能力和技能。他们还将掌握应用现代数值技术解决金融数学中实际问题的能力。
成功完成本课程后，学生将能够：
1. 计算网络指标并提供网络的统计描述。
2. 分析网络上的动态过程。
3. 实施简单的算法来分析金融传染。
该课程涵盖以下主题：
- 编程语言和基础知识
- 基本概率分布和随机数生成
- Monte Carlo 方法及其应用
- 漂移扩散过程和跳跃扩散过程
- 欧洲期权定价
- 傅立叶变换及其应用
- 模型校准
- 外生期权定价方法
为了选择此课程，学生需要完成Comp0048金融工程或类似课程，如MATH0088量化和计算金融或STAT0013金融中的随机方法。此外，学生还应具备基本的编程能力，并考虑参加Moodle上提供的数学和编程的支持课程。
通过这门课程，学生将获得实际应用数学和编程技能，为金融领域的工作做好准备，并深入了解金融市场中的数值方法。
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