在本课程中，学生将从两个角度研究策略和数据问题。首先，学生将涵盖主要的战略框架。其次，学生将介绍有助于理解组织的环境和研究天文战略决策的影响的分析方法。学生将涵盖数据结构的基础，决策中使用的统计方法以及数据的战略价值。涵盖的方法包括描述性分析，实验，合成控制和生成AI。
目标是让学生不仅要学习实践技能和数据分析方法，还要学习如何批判性地构架和评估不确定的环境，情况和问题。
课程目标和重点
战略分析与制定：学生将学习战略管理的基本概念和理论，包括战略定位、竞争优势、市场分析等，以及如何制定和执行有效的商业战略。
数据分析与应用：强调数据分析在战略决策中的作用，学生将学会收集、整理和分析商业数据，以支持战略规划和决策制定。
商业模型和创新：学生将了解不同的商业模型和创新方法，学会运用数据分析和战略思维发现新的商业机会和创新方向。
战略思维：学生将培养战略思维，学会从数据分析的角度思考商业战略，发现商业机会和挑战，并制定相应的战略计划。
数据分析能力：学生将学会收集、整理和分析商业数据，掌握常见的数据分析技术和工具，为战略决策提供可靠的数据支持。
问题解决能力：学生将培养解决实际商业问题的能力，通过数据分析和战略思维，找到问题的根源并提出有效的解决方案。
就业前景
数据分析师：毕业生可以就业于数据分析公司或企业内部，负责收集、处理和分析商业数据，为企业的战略决策提供支持。
商业顾问：毕业生也可以就业于咨询公司，为客户提供战略管理和数据分析方面的咨询服务，帮助客户优化业务和提升竞争力。
业务分析师：毕业生可以担任业务分析师的职位，在企业内部负责业务流程优化、业务模型设计等工作。
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