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UCL - Comp0258 开放性和通用情报 考试&作业&论文辅导

UCL - Comp0258 开放性和通用情报 考试&作业&论文辅导

课程简介:


UCL-Comp0258开放性和通用情报模块旨在探索先进的人工智能研究,特别侧重于开发具有开放性和通用性的人工智能系统。本课程将帮助学生建立对开放式学习原理、技术和方法的扎实理解,并鼓励创新和创造力,使他们能够探索人工智能领域的新思想和方法。


课程目标:


该模块的目标包括:

- 提供对基于人工智能的开放式和通用智能原理、技术和方法的全面理解。

- 分析和批评当前人工智能研究和突破,反映它们对发展更具代理、更具通用能力的人工智能系统的影响。

- 合成实用的人工智能解决方案,适用于各种领域,如机器人技术和语言处理。

- 利用人工智能研发中的新思想和方法进行创新和创造性的问题解决。


课程学习成果:


完成本模块后,学生将能够:

- 展示对开放式和通用智能的原理、技术和方法的全面理解。

- 分析和批评当前人工智能研究和突破,反映它们对发展更具代理、更具通用能力的人工智能系统的影响。

- 开发合成实用的人工智能解决方案,适用于各种领域,如机器人技术和语言处理。

- 运用人工智能研发中的新思想和方法进行创新和创造性的问题解决。


课程学习内容:


本课程通常涵盖以下主题:

- 基础模型、大型语言模型和世界模型。

- 促进AI代理中探索和内在动机的技术。

- 优化方法,例如新颖性搜索、质量多样性算法和进化计算。

- 自动课程学习和自指学习。


课程所需条件:


要选择此模块作为选修课,学生必须满足以下条件:

- 在计划和学习年度中注册该模块。

- 已参加有监督的学习(Comp0078),并在深度学习(Comp0197)或贝叶斯深度学习(Comp0171)中应用了深度学习。


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